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sábado, 20 de septiembre de 2025

XXIº Encuentro "Smart city: la interconexión social inteligente del Multiverso" - el coche eléctrico

 

 

 
 Hoy nos hemos venido a la  VEM 2025, la Feria del Vehículo Eléctrico de Madrid que este año se celebrará en la Plaza de Colón del 19 al 21 de septiembre. Donde hemos tenido la oportunidad de:
  • Explorar las últimas novedades en coches, motos, bicicletas y vehículos industriales eléctricos presentados por los principales fabricantes e importadores.
  • Probar vehiculos electricos (coches y motos) en un entorno urbano, permitiendo a los ciudadanos experimentar de primera mano las ventajas de la movilidad eléctrica.
  • Informarnos sobre las ayudas y planes de financiación disponibles para la compra de vehículos y la instalación de infraestructuras de recarga.
  • Además, la feria contará con la participación dede empresas líderes en infraestructura de recarga, servicios energéticos y soluciones de movilidad sostenible, brindando una visión integral del ecosistema de la movilidad eléctrica.

     Entre los vehículos destacados están los modelos de Cupra (Tavascan, Born, Formentor y Terramar), mientras que servicios como el renting integral de Ayvens, la instalación de puntos de recarga de Cargacar, estaciones ultrarrápidas de Electra o el seguro específico para eléctricos de EcoMutua ofrecen soluciones completas . Además, Octopus Energy presenta la primera tarifa doméstica inteligente para recarga de vehículos eléctricos en España.

  

  El mercado del coche eléctrico en España ha experimentado un crecimiento notable en los últimos años, aunque su penetración sigue siendo menor en comparación con otros países europeos. Las matriculaciones de vehículos 100% eléctricos y los híbridos enchufables han aumentado significativamente, impulsadas por una mayor oferta de modelos, mejoras en la autonomía de las baterías y las políticas de apoyo gubernamentales. Si bien la cuota de mercado de estos vehículos electrificados está en constante progresión, aún no alcanza los objetivos marcados por las autoridades para la descarbonización del transporte.


    Uno de los principales desafíos para la adopción masiva del coche eléctrico en España es la infraestructura de recarga. A pesar de que el número de puntos de carga ha aumentado considerablemente, la red no está distribuida de manera uniforme y su velocidad de expansión no siempre se corresponde con el ritmo de crecimiento del parque de vehículos eléctricos. La percepción de una autonomía limitada y la falta de puntos de recarga ultrarrápidos, especialmente en zonas rurales o para viajes de larga distancia, generan inseguridad en los potenciales compradores y representan una barrera importante.

 

    

    Para incentivar la compra de vehículos eléctricos, el gobierno español ha implementado diversas ayudas y subvenciones, siendo el Plan MOVES la más conocida. Este programa ofrece una ayuda directa a la compra, que se puede ver incrementada si se achatarra un vehículo antiguo. Además, existen deducciones fiscales en el IRPF y bonificaciones en impuestos como el de circulación, así como ventajas en la movilidad urbana, como la exención del pago de estacionamiento regulado en algunas ciudades o la posibilidad de circular por zonas restringidas.

    A pesar de los desafíos, la transición hacia la movilidad eléctrica en España se consolida como un camino irreversible. La industria automotriz se adapta a la nueva realidad, y el creciente interés por la sostenibilidad, sumado a las ayudas públicas y a la mejora continua de la tecnología, sugiere que el mercado seguirá expandiéndose. El sector privado, a través de empresas energéticas y fabricantes de automóviles, también está invirtiendo en el desarrollo de la infraestructura de recarga y en la oferta de modelos más accesibles, lo que contribuye a cimentar el futuro eléctrico de la movilidad en el país.

 https://vem.aedive.es/

martes, 9 de septiembre de 2025

Branding sin gravedad

 



"Branding sin gravedad" es un concepto que evoca la idea de un marketing que trasciende las limitaciones físicas y las convenciones tradicionales, buscando generar un impacto significativo y una conexión emocional profunda con la audiencia. No se trata literalmente de marketing en el espacio, aunque este podría ser un ejemplo extremo, sino más bien de estrategias que se sienten ligeras, innovadoras y que resuenan de manera poderosa en la mente y el corazón de las personas.

¿Cómo se puede abordar el "branding sin gravedad"?:

1. Enfoque en la Experiencia y la Emoción:

  • Marketing Experiencial: En lugar de solo comunicar características o beneficios, se busca crear experiencias memorables que involucren los sentidos y generen emociones positivas. Esto puede ser a través de eventos inmersivos, instalaciones interactivas, o incluso experiencias digitales innovadoras.
  • Storytelling Emocional: Las marcas "sin gravedad" cuentan historias que conectan con los valores, aspiraciones y sentimientos de su público. Se centran en el "por qué" detrás de la marca, en su propósito y en cómo impacta positivamente la vida de las personas.

2. Trascendiendo lo Físico a través de lo Digital:

  • Realidad Virtual y Aumentada: Estas tecnologías permiten crear experiencias inmersivas que transportan a la audiencia más allá de su entorno físico, permitiéndoles interactuar con la marca de formas novedosas.
  • Metaverso y Espacios Virtuales: Explorar la presencia de la marca en mundos virtuales abre nuevas posibilidades para la interacción, la comunidad y la creación de experiencias únicas.
  • Contenido Inmersivo: Videos 360°, experiencias interactivas online y formatos de contenido que invitan a la participación activa del usuario contribuyen a una sensación de "ingravidez" al difuminar las barreras entre la marca y la audiencia.

3. Cultivando la Comunidad y la Pertenencia:

  • Construcción de Tribus: Las marcas "sin gravedad" fomentan la creación de comunidades en torno a sus valores e intereses, generando un fuerte sentido de pertenencia y lealtad.
  • Contenido Generado por el Usuario: Empoderar a la audiencia para que comparta sus propias historias y experiencias relacionadas con la marca crea una conexión auténtica y orgánica.
  • Interacción y Diálogo: Fomentar la conversación bidireccional con la audiencia a través de redes sociales y otros canales digitales humaniza la marca y la hace sentir más cercana.

4. Innovación y Creatividad Desbordante:

  • Ideas Disruptivas: Las campañas de "branding sin gravedad" a menudo se caracterizan por ideas originales y poco convencionales que capturan la atención y generan conversación.
  • Colaboraciones Inesperadas: Asociarse con otras marcas, artistas o figuras influyentes de manera creativa puede generar nuevas perspectivas y alcanzar audiencias diferentes.
  • Experimentación Constante: Estar dispuesto a probar nuevas tecnologías, formatos y enfoques es fundamental para mantener la frescura y la relevancia de la marca.

En resumen, el "branding sin gravedad" se trata de crear una conexión con la audiencia que se sienta libre de las ataduras de lo puramente transaccional o físico. Se enfoca en generar emociones, construir relaciones significativas y ofrecer experiencias memorables que eleven la percepción de la marca a un nivel superior.


domingo, 31 de agosto de 2025

Crear un programa legaltch para abogados/as propio

 


    Tras la publicación del libro, cada vez me llegan más solicitudes de consejo sobre los programas Legaltech existentes. Voy a dar unas pautas para que veamos lo fácil que es crear un programa Legaltech propio, sin tener que pagar nada, ni regalar los datos de clientes, los Know How del Despacho a empresas que lo usaran para revender su programas mejorados con las experiencia de los demás.

Crear un programa "LegalTech" es un concepto amplio, ya que puede abarcar muchas áreas. Para poder ayudarte de la mejor manera, necesitaría un poco más de información sobre qué tipo de problema legal quieres resolver o qué funcionalidad específica te gustaría que tuviera el programa.

Sin embargo, puedo darte un punto de partida con un ejemplo de un programa LegalTech sencillo, como un gestor de documentos legales automatizado. Este tipo de programa podría ayudar a abogados y bufetes a organizar, buscar y generar documentos de manera más eficiente.

Programa LegalTech: Gestor de Documentos Legales Automatizado

Este programa tendría como objetivo principal simplificar la gestión y creación de documentos legales rutinarios, reduciendo el tiempo y los errores humanos.

 

Características clave

·            Plantillas inteligentes: Permite crear plantillas para diferentes tipos de documentos (contratos, poderes, demandas, etc.). Estas plantillas tendrían campos dinámicos que el usuario podría rellenar fácilmente.

·            Generación automática de documentos: Con base en los datos ingresados en las plantillas, el programa generaría el documento final en un formato estándar (PDF, Word).

·            Búsqueda y organización: Un sistema robusto para buscar documentos por palabras clave, tipo de documento, fecha, cliente, etc., y organizarlos en carpetas virtuales.

·            Control de versiones: Mantener un historial de cambios para cada documento, permitiendo ver versiones anteriores y quién hizo las modificaciones.

·            Recordatorios y fechas límite: Integrar un sistema de recordatorios para vencimientos de documentos, fechas de entrega o audiencias.

·            Seguridad y privacidad: Implementar medidas de seguridad para proteger la información confidencial de los clientes y los documentos legales.

 

Tecnologías que se podrían utilizar

·            Lenguajes de programación:

o   Python: Ideal para el procesamiento de texto, automatización y análisis de datos. Tiene librerías excelentes para trabajar con PDF y Word (ej. PyPDF2, python-docx).

o   JavaScript (con frameworks como React o Angular): Para el desarrollo de la interfaz de usuario web, si se busca que sea una aplicación accesible desde el navegador.

o   Java o C#: Para aplicaciones de escritorio más robustas o sistemas empresariales.

·            Bases de datos:

o   SQL (ej. PostgreSQL, MySQL): Para almacenar la información de los documentos, plantillas, clientes y usuarios.

o   NoSQL (ej. MongoDB): Si la estructura de los datos es más flexible o se manejan grandes volúmenes de datos no estructurados.

·            Cloud Computing: Plataformas como AWS, Google Cloud o Azure para alojar la aplicación y la base de datos, garantizando escalabilidad y accesibilidad.

·            APIs de terceros: Integrar servicios de firma electrónica (ej. DocuSign, Adobe Sign) o de verificación de identidad.

 

Fases de desarrollo (ejemplo)

1.      Análisis y diseño: Definir en detalle las funcionalidades, el flujo de trabajo y la interfaz de usuario.

2.      Desarrollo del prototipo: Crear una versión básica con las funcionalidades principales para probar el concepto.

3.      Desarrollo de las funcionalidades: Construir cada una de las características mencionadas.

4.      Pruebas: Realizar pruebas exhaustivas para asegurar que el programa funciona correctamente y sin errores.

5.      Implementación y despliegue: Poner el programa a disposición de los usuarios.

6.      Mantenimiento y actualizaciones: Corregir errores, añadir nuevas funcionalidades y mejorar el rendimiento.

 

¿Qué tipo de problema legal te gustaría resolver o qué funcionalidad específica te interesaría más?

Por ejemplo, ¿estás pensando en un programa para:

·            ¿Automatizar la redacción de contratos?

·            ¿Gestionar casos y clientes?

·            ¿Realizar investigaciones jurídicas asistidas por IA?

·            ¿Facilitar la mediación o resolución de conflictos?

·            ¿Ayudar a los ciudadanos a entender sus derechos?

 

Cómo sería un código en Python para la automatización de documentos. Nos centraremos en un ejemplo práctico: rellenar una plantilla de contrato con datos específicos y guardarla como un nuevo documento.

Para esto, usaremos la librería python-docx, que nos permite leer, modificar y crear archivos .docx (Microsoft Word).

 

Paso 1: Preparar la plantilla de Word

Necesitarás una plantilla de Word (.docx) con "marcadores de posición" o "placeholders" que el script de Python reemplazará. Estos marcadores suelen ser texto entre corchetes, dobles corchetes, o cualquier patrón único que no se repita en el resto del documento.

Ejemplo de marcadores de posición:

[[NOMBRE_CLIENTE]] [[FECHA_CONTRATO]] [[MONTO_ACUERDO]] [[DIRECCION_CLIENTE]]

Crea un archivo llamado plantilla_contrato.docx con un contenido similar a este:

Contrato de Prestación de Servicios

 

Entre:

 

[Nombre del Cliente]: [[NOMBRE_CLIENTE]]

[Dirección del Cliente]: [[DIRECCION_CLIENTE]]

 

Y:

 

[Nombre de la Empresa]: Tu Empresa S.L.

[Dirección de la Empresa]: Calle Ficticia 123, Madrid

 

En la ciudad de [Ciudad]: Madrid, a [[FECHA_CONTRATO]].

 

Por medio del presente contrato, [[NOMBRE_CLIENTE]] acepta pagar a Tu Empresa S.L. la suma de [[MONTO_ACUERDO]] euros por los servicios prestados.

 

Cláusulas adicionales...

 

Atentamente,

 

_________________________

Firma de Tu Empresa S.L.

 

_________________________

Firma de [[NOMBRE_CLIENTE]]

 

 

Paso 2: Instalar la librería necesaria

Si aún no la tienes, instala python-docx:

Bash

 

CODIGO LEGALTECH

 

# Importar las librerías necesarias

from docx import Document  # Para trabajar con archivos .docx

from docx.shared import Inches # Útil si necesitas manipular tamaños o insertar imágenes en el futuro

import os  # Para manejar rutas de archivos y directorios

from datetime import datetime # Para generar marcas de tiempo en los nombres de archivo

 

def generar_contrato(datos_cliente, plantilla_path="plantilla_contrato.docx", output_dir="contratos_generados"):

    """

    Genera un nuevo contrato a partir de una plantilla de Word, rellenando los datos.

 

    Args:

        datos_cliente (dict): Un diccionario donde las claves son los nombres de los campos

                              a reemplazar (sin los [[ ]]) y los valores son los datos.

                              Ej: {"nombre_cliente": "Juan Pérez"}

        plantilla_path (str): La ruta al archivo de la plantilla .docx.

        output_dir (str): El directorio donde se guardarán los contratos generados.

    """

    # Verificar si la plantilla existe

    if not os.path.exists(plantilla_path):

        print(f"Error: La plantilla '{plantilla_path}' no se encontró. Asegúrate de que está en el mismo directorio o proporciona la ruta completa.")

        return

 

    # Crear el directorio de salida si no existe

    if not os.path.exists(output_dir):

        os.makedirs(output_dir)

        print(f"Directorio '{output_dir}' creado para guardar los contratos.")

 

    try:

        # Cargar el documento de la plantilla

        document = Document(plantilla_path)

    except Exception as e:

        print(f"Error al abrir la plantilla '{plantilla_path}': {e}")

        return

 

    # --- Reemplazar marcadores de posición en párrafos ---

    # Iterar sobre cada párrafo en el documento

    for paragraph in document.paragraphs:

        # Para cada párrafo, iterar sobre los datos del cliente

        for key, value in datos_cliente.items():

            # Construir el marcador de posición completo (ej. [[NOMBRE_CLIENTE]])

            placeholder = f"[[{key.upper()}]]" # Convertir la clave a mayúsculas para que coincida con la plantilla

 

            # Si el marcador de posición se encuentra en el texto del párrafo

            if placeholder in paragraph.text:

                # Reemplazar el marcador con el valor correspondiente

                # Asegurarse de convertir el valor a string, por si es un número o fecha

                paragraph.text = paragraph.text.replace(placeholder, str(value))

 

    # --- Reemplazar marcadores de posición en tablas (si las hay) ---

    # Es importante iterar también sobre las tablas, ya que el texto dentro de las celdas

    # no se considera parte de los párrafos principales del documento.

    for table in document.tables:

        for row in table.rows:

            for cell in row.cells:

                for paragraph in cell.paragraphs: # Las celdas también contienen párrafos

                    for key, value in datos_cliente.items():

                        placeholder = f"[[{key.upper()}]]"

                        if placeholder in paragraph.text:

                            paragraph.text = paragraph.text.replace(placeholder, str(value))

 

    # --- Guardar el nuevo documento ---

    # Generar un nombre de archivo único para el contrato generado

    # Incluye el nombre del cliente (si está disponible) y una marca de tiempo

    nombre_cliente_para_archivo = datos_cliente.get('nombre_cliente', 'desconocido').replace(' ', '_').replace('.', '')

    nombre_archivo_salida = f"contrato_{nombre_cliente_para_archivo}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.docx"

    output_path = os.path.join(output_dir, nombre_archivo_salida)

 

    try:

        # Guardar el documento modificado en la ruta de salida

        document.save(output_path)

        print(f"Contrato generado y guardado exitosamente en: {output_path}")

    except Exception as e:

        print(f"Error al guardar el documento en '{output_path}': {e}")

 

# --- Bloque principal para ejecutar el script ---

if __name__ == "__main__":

    print("Iniciando la generación de contratos...")

 

    # Ejemplo 1: Datos para el primer contrato

    datos_contrato_1 = {

        "nombre_cliente": "Juan Pérez García",

        "direccion_cliente": "Calle Falsa 123, 28001 Madrid",

        "fecha_contrato": "23 de Mayo de 2025",

        "monto_acuerdo": "1500.00"

    }

    generar_contrato(datos_contrato_1)

 

    print("\n--- Generando un segundo contrato ---")

    # Ejemplo 2: Datos para el segundo contrato

    datos_contrato_2 = {

        "nombre_cliente": "María López Ruiz",

        "direccion_cliente": "Avenida Siempre Viva 742, Barcelona",

        "fecha_contrato": "24 de Mayo de 2025",

        "monto_acuerdo": "2300.50"

    }

    generar_contrato(datos_contrato_2)

 

    print("\n--- Probando con datos incompletos (el nombre del cliente se usará como 'desconocido' en el archivo) ---")

    # Ejemplo 3: Datos con un campo faltante (nombre_cliente)

    datos_contrato_3 = {

        "direccion_cliente": "Plaza Mayor 1, Sevilla",

        "fecha_contrato": "25 de Mayo de 2025",

        "monto_acuerdo": "500.00"

    }

    generar_contrato(datos_contrato_3)

 

    print("\nProceso de generación de contratos finalizado.")